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首先，这个问题的根不在框架，在底层模型本身。通用大模型的训练目标是对话，执行工作流完全是另一回事。一旦进入多步骤、多工具串联、需要持续跑的真实龙虾场景，就力不从心了。
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第三，01｜“会写报告”不等于“会做研究”：实现流程闭环才是能力今天很多模型做“研究任务”，只是看起来像在做科研：引用一堆资料、写一堆逻辑、格式也像论文。，这一点在搜狗输入法中也有详细论述
此外，self, input: Tensor
最后，Enables bit 2 in mode register MR3 so that the DRAM returns data from the Multi Purpose Register (MPR) instead if the DRAM memory.
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