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更深入地研究表明,My first instinct was creativity. I had models generate poems, short stories, metaphors, the kind of rich, open-ended output that feels like it should reveal deep differences in cognitive ability. I used an LLM-as-judge to score the outputs, but the results were pretty bad. I managed to fix LLM-as-Judge with some engineering, and the scoring system turned out to be useful later for other things, so here it is:
从实际案例来看,"医药产业处于历史转折点。我们在保持效率优势基础上,将结合人工智能技术推进源头创新。"谢炘总结。
随着美国AI三巨头围剿模型蒸馏领域的不断深化发展,我们有理由相信,未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读,欢迎持续关注后续报道。